今年初以來，我國在人工智能、人形機器人等領(lǐng)域不斷取得關(guān)鍵突破，為包括鋼鐵行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)帶來新舊動能轉(zhuǎn)換的有力抓手。
在全國兩會期間，無論是發(fā)布會、“代表委員通道”，還是分組討論會，關(guān)于人工智能的話題都是熱點。政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能＋”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴大5G規(guī)?；瘧?yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動。
作為制造業(yè)的重要組成部分，鋼鐵行業(yè)既擁有海量工業(yè)數(shù)據(jù)積淀與全鏈條場景優(yōu)勢，又面臨著工藝流程革新、能效管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能化等轉(zhuǎn)型痛點，在這波智能化轉(zhuǎn)型浪潮中可謂機遇與挑戰(zhàn)并存。
可以肯定的是，今后人工智能將應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)，關(guān)于鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI的討論也將愈發(fā)熱烈。本期《兩會會客廳》以“從‘制造’到‘智造’，鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI？”為主題，特邀請鋼鐵行業(yè)及有關(guān)領(lǐng)域的全國人大代表、政協(xié)委員及相關(guān)企業(yè)代表，請他們從鋼企應(yīng)如何利用智能化改造降本增效、如何主動適應(yīng)AI重塑的格局、如何解決“人機協(xié)同”難題等方面談?wù)凙I如何賦能鋼鐵行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
本期嘉賓
段向東 全國政協(xié)委員中鋁集團黨組書記、董事長
孟繁英 全國人大代表包鋼（集團）公司黨委書記、董事長
董才平 全國人大代表中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席、總裁
袁斯浪 全國人大代表中國五礦所屬中國二十二冶集團有限公司黨委書記、董事長
劉懷平 全國人大代表江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團有限公司董事長
王艾竹 全國人大代表撫順特殊鋼股份有限公司技術(shù)中心高溫合金二室科研員
楊正平 全國人大代表廣西柳州鋼鐵集團檢測計量中心化學(xué)分析室化驗工
目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？
孟繁英：從包鋼來講，近年來，我們將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，繪制了以數(shù)字化、智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路線圖，通過實施一批智能化項目，有效整合生產(chǎn)流程，實現(xiàn)從訂單到生產(chǎn)的全過程控制。
包鋼白云鄂博鐵礦建成全球首個基于5G+網(wǎng)絡(luò)的無人駕駛礦車系統(tǒng)，完成了智能化通信、無人駕駛系統(tǒng)、全工藝流程遠程操控等技術(shù)的攻關(guān)，降低用工成本1億元以上，礦石產(chǎn)品單位能耗降低15%，近5年累計降本近3億元。在無人系統(tǒng)、智能檢測領(lǐng)域，包鋼智能鐵水運輸改造項目每年降低生產(chǎn)成本近千萬元；鋼管石油管加工智能接箍線改造項目使產(chǎn)品不良率大幅下降，委外加工和外購費用減少600多萬元。
董才平：當前鋼鐵行業(yè)在智能化改造方面的工作主要集中在3個方面：設(shè)備自動化、生產(chǎn)透明化、管理集約化。這些也是鋼企通過智改數(shù)轉(zhuǎn)實現(xiàn)降本增效的重點領(lǐng)域。
設(shè)備自動化指自動化裝備技術(shù)和智能化系統(tǒng)替代人工操作，提升工作效率與質(zhì)量。如中天鋼鐵在廢鋼檢驗環(huán)節(jié)上線的智慧廢鋼系統(tǒng)，從廢鋼入廠到卸料、檢驗、出廠，均無需人工干預(yù)，即便在惡劣天氣下，依然可以在卸貨完成瞬間出具判級結(jié)果，提高了廢鋼檢驗的效率。
生產(chǎn)透明化指借助智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)從原料采購到產(chǎn)品銷售的全流程數(shù)據(jù)可視化和精準控制。至于管理集約化，舉個例子，中天南通公司投資5億元建設(shè)的數(shù)字化控制中心，集“數(shù)據(jù)中心、智能管控中心、鋼軋集控中心、能源中心、鐵前集控中心”五大核心模塊于一體，實現(xiàn)了焦化、燒結(jié)、球團、煉鐵等7個鐵前工序的集中管理，總體人均效率提升30%以上。
劉懷平：當前，鋼鐵行業(yè)提升效率、降低成本較為普遍的措施包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、設(shè)備預(yù)測性維護、智能物流與倉儲系統(tǒng)，以及能源管理、生產(chǎn)過程自動化和質(zhì)量檢測等。其中，能源管理系統(tǒng)和預(yù)測性維護在降本增效方面的效果尤為顯著。
如昆侖新能自主研發(fā)的鋼鐵能效優(yōu)化管控平臺，通過多種算法模型，實現(xiàn)了能源全流程數(shù)字化管理。某鋼廠通過該平臺優(yōu)化除塵系統(tǒng)工藝流程，年節(jié)省成本近千萬元。同時，昆侖新能還聚焦電化學(xué)儲能等技術(shù)路線，探索固態(tài)電池應(yīng)用，為極端環(huán)境下的儲能需求提供解決方案。
段向東：近年來，中鋁集團在基礎(chǔ)夯實、生態(tài)構(gòu)建、智能工廠建設(shè)、人工智能應(yīng)用等多領(lǐng)域發(fā)力，形成了用“數(shù)字化+人工智能”全面“武裝”全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢。
2023年，中鋁集團發(fā)布了“綠星鏈通”1.0平臺，現(xiàn)已完成向2.0平臺的迭代升級，服務(wù)1萬余家內(nèi)外部企業(yè)，上架商品60余萬條，合同成交額累計達754億元。該平臺從采購源頭進行事前控制，提高了采購計劃的準確性，避免重復(fù)采購，降低人力成本，減少人為干預(yù)，為中鋁集團提供了安全、可靠的采購環(huán)境，并與物流等供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)互聯(lián)互通，管理效率和業(yè)務(wù)透明度大幅提升。
AI（人工智能）替代重復(fù)勞動后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機協(xié)同”難題？
袁斯浪：隨著AI技術(shù)的不斷推廣與應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需緊跟形勢發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)進步。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握人機交互技術(shù)能力，學(xué)會掌握“智能工具”、學(xué)會看數(shù)據(jù)說話，培養(yǎng)數(shù)據(jù)化決策思維、逐步適應(yīng)人機配合，提升跨領(lǐng)域協(xié)同能力、創(chuàng)新問題解決能力及持續(xù)學(xué)習(xí)能力，緊跟時代步伐。
我認為實現(xiàn)“人機協(xié)同”，有以下幾種路徑：崗位升級，別只讓工人搬磚，如設(shè)立新崗位，無人機巡檢員、智能設(shè)備管理員等；通過搭建“智能實訓(xùn)角”，以短視頻的形式定期開展培訓(xùn)，營造學(xué)習(xí)氛圍，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人盡快掌握行業(yè)普遍使用的科技工具；人機分工明確，危險工作給機器、精細活靠人；計件工資改為“人機合作績效”；開發(fā)便于操作的界面。
王艾竹：隨著AI逐步替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的重復(fù)性勞動，產(chǎn)業(yè)工人和企業(yè)在技能轉(zhuǎn)型與“人機協(xié)同”方面面臨重要挑戰(zhàn)。未來10年，“人機協(xié)同”將呈現(xiàn)技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化三大趨勢。為此，企業(yè)需要構(gòu)建動態(tài)能力進化系統(tǒng)，工人則要發(fā)展為技術(shù)策展人，在設(shè)備管理、質(zhì)量優(yōu)化、創(chuàng)新實施等維度創(chuàng)造獨特價值。成功的轉(zhuǎn)型不僅依賴技術(shù)投入，還需要組織架構(gòu)、激勵機制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構(gòu)。
未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點在哪里？中國鋼企具有應(yīng)用場景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先等優(yōu)勢，您認為，AI將如何助力中國鋼企實現(xiàn)世界領(lǐng)先？
楊正平：我認為未來3年~5年AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點有以下4個：在智能制造板塊，AI會持續(xù)深度推進鋼鐵生產(chǎn)線的自動化與智能化變革；在生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域，AI借助海量數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對煉鋼工藝開展精細調(diào)校；在綠色轉(zhuǎn)型方面，AI能對能源使用情況進行智能監(jiān)控與精準優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放；在決策支持層面，AI賦能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以為企業(yè)提供精準的市場預(yù)測、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理方案及長遠合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。
從生產(chǎn)線效率優(yōu)化、智能檢測提升產(chǎn)品精度，到強化供應(yīng)鏈管理、助力綠色轉(zhuǎn)型生產(chǎn)，再到為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準指導(dǎo)，在這些方面全方位融合AI技術(shù)后，中國鋼企定能在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)保標準和成本控制等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的發(fā)展和突破。
袁斯浪：未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力在鋼企的關(guān)鍵突破點有以下3個：一是在生產(chǎn)流程優(yōu)化上，通過AI算法實時分析參數(shù)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化；二是在智慧能源管理方面，利用強化學(xué)習(xí)的能源調(diào)度系統(tǒng)，動態(tài)優(yōu)化能源使用；三是設(shè)備預(yù)測性維護，借助振動傳感器與機器學(xué)習(xí)結(jié)合，提高設(shè)備故障預(yù)警準確率。
AI助力中國鋼企在世界領(lǐng)先可從多方面著手。如生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI能精準控制工藝參數(shù)，增強產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，降低次品率；物流與供應(yīng)鏈方面，通過智能物流系統(tǒng)，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低運輸成本，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視化管控；研發(fā)創(chuàng)新方面，以AI推動研發(fā)模式轉(zhuǎn)變，縮短研發(fā)周期，助力開發(fā)高附加值產(chǎn)品，從而全方位提升中國鋼企在全球的競爭力。
